Google ได้บอกรายละเอียดของ Project Suncatcher ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มที่จะส่งชิปปัญญาประดิษฐ์ขึ้นสู่วงโคจรบนดาวเทียม

หนึ่งในแรงจูงใจหลักที่อยู่เบื้องหลังโครงการคือแผงโซลาร์เซลล์สามารถสร้างพลังงานในอวกาศได้มากกว่าบนโลกอย่างมาก ยิ่งไปกว่านั้น ยังไม่จำเป็นต้องใช้แบตเตอรี่อีกด้วย ทั้งนี้ เมื่ออยู่บนโลกแบตเตอรี่จะทำหน้าที่เป็นแหล่งพลังงานสำรองเมื่อแผงโซลาร์เซลล์ไม่สามารถสร้างไฟฟ้าได้ เช่น ในเวลากลางคืนหรือระหว่างที่ฝนตก
Google เชื่อว่าประสิทธิภาพที่ได้จากแผงโซลาร์เซลล์ในอวกาศจะสามารถชดเชยค่าใช้จ่ายในการส่งชิปขึ้นไปในอวกาศได้ในที่สุด “ค่าใช้จ่ายในการปล่อยและดำเนินการศูนย์ข้อมูลในอวกาศอาจเทียบเคียงได้กับต้นทุนพลังงานที่รายงานของศูนย์ข้อมูลบนโลกที่เทียบเท่ากันบนพื้นฐานต่อกิโลวัตต์ต่อปี” Travis Beals ผู้อำนวยการอาวุโสของหน่วยวิจัย Paradigms of Intelligence ของ Google อธิบายในบล็อกโพสต์
หนึ่งในความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการคลัสเตอร์ AI ในวงโคจรมาจากการที่โมเดลภาษาโดยทั่วไปต้องทำงานร่วมกับการ์ดจอหลายตัว การ์ดจอเหล่านั้นจะต้องประสานงานกัน ซึ่งหมายความว่าการ์ดจอที่ติดตั้งในดาวเทียมต่างกันจำเป็นต้องมีวิธีการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างกัน
Google วางแผนที่จะซิงค์ข้อมูลระหว่างดาวเทียมโดยใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า FSO หรือ free-space optical communication ซึ่งเข้ารหัสทราฟฟิกเครือข่ายให้เป็นลำแสงเลเซอร์ ความท้าทายคือการใช้งาน FSO ที่ Google เสนอจะต้องส่งข้อมูลด้วยอัตราหลายสิบเทระบิตต่อวินาที ภายใต้สถานการณ์ปกติ แบนด์วิธดังกล่าวจะต้องใช้พลังงานมากกว่าการใช้งาน FSO ในปัจจุบันหลายพันเท่า
บริษัทเสนอให้ลดความต้องการพลังงานโดยการติดตั้งดาวเทียมของตนให้อยู่ใกล้กัน ยิ่งระยะห่างระหว่างดาวเทียมสองดวงสั้นลงเท่าไหร่ ก็ยิ่งต้องการพลังงานสำหรับการส่งข้อมูลน้อยลงเท่านั้น แต่ถึงแม้การจัดเรียงนั้นจะช่วยแก้ปัญหาทางเทคนิคหนึ่งได้ ก็สร้างปัญหาใหม่ขึ้นมา โดยดาวเทียมที่ถูกติดตั้งในระยะใกล้กันจะต้องถูกป้องกันไม่ให้ชนกับดาวเทียมข้างเคียงหรือหลงออกนอกเส้นทาง
Google ได้พัฒนาชุดอัลกอริทึมฟิสิกส์เพื่อทำความเข้าใจว่ากลุ่มดาวเทียมหนาแน่นจะทำงานอย่างไร บริษัทพิจารณาแล้วว่าความท้าทายที่การกำหนดค่าดังกล่าวสร้างขึ้นนั้นสามารถจัดการได้ “แบบจำลองแสดงให้เห็นว่า ด้วยดาวเทียมที่วางตำแหน่งห่างกันเพียงไม่กี่ร้อยเมตร เราอาจต้องการเพียงการปรับตำแหน่งเพื่อรักษาเสถียรภาพเล็กน้อยเท่านั้นเพื่อรักษากลุ่มดาวเทียมให้คงที่ภายในวงโคจรสัมพันธ์กับดวงอาทิตย์ที่เราต้องการ” Beals เขียนไว้
นอกจากนี้แบบจำลองยังศึกษาว่าชิป AI สามารถทนต่อรังสีที่พวกมันจะต้องเผชิญในอวกาศได้หรือไม่ การประเมินมุ่งเน้นไปที่ Trillium ซึ่งเป็นการทำซ้ำล่าสุดของชุดตัวเร่งความเร็วแมชชีนเลิร์นนิง TPU ของบริษัท โดย Google พิจารณาแล้วว่าแม้แต่ส่วนประกอบที่ไวต่อรังสีที่สุดของ Trillium ซึ่งก็คือหน่วยความจำ HBM ก็สามารถทำงานได้เป็นเวลาหลายปีในวงโคจร
Semafor รายงานว่าบริษัทวางแผนที่จะติดตั้งดาวเทียมคู่แรกที่ติดตั้ง TPU ในปี 2027 โดยโครงการนำร่องจะดำเนินการร่วมกับ Planet Labs ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการดาวเทียมที่อยู่ในตลาดหลักทรัพย์ ทั้งนี้ Google ประมาณการว่าคลัสเตอร์ AI ในอวกาศอาจเริ่มมีความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ในปี 2035
ที่มา: https://siliconangle.com/2025/11/04/google-launch-tpu-equipped-satellites-2027/
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






