Google ปรับ Gemini 2.5 Pro อีก โชว์เหนือด้านการเขียนโค้ดและคณิตศาสตร์

Google เผยพรีวิวโมเดล Gemini 2.5 Pro รุ่นใหม่ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น โดยประกาศว่าเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ “ชาญฉลาดที่สุด” เท่าที่บริษัทเคยเปิดตัวมา

การอัปเดตในวันนี้เป็นรุ่นล่าสุดของ Gemini 2.5 Pro ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในเดือนมีนาคม และได้รับการอัปเกรดในรูปแบบพรีวิวเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา สำหรับรุ่นใหม่นี้ก็ยังเป็นพรีวิวเช่นกัน โดยมีกำหนดเปิดให้ใช้งานทั่วไปในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

Google ระบุว่า บริษัทต่าง ๆ สามารถเริ่มสร้างแอปพลิเคชันทดลองด้วยโมเดลใหม่นี้ หรือสามารถแทนที่รุ่นก่อนหน้าของ Gemini 2.5 Pro ในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ก็ได้ หากทำเช่นนั้น ผู้ใช้อาจสังเกตได้ว่าโมเดลนี้มีความสร้างสรรค์มากขึ้นในการตอบสนอง และมีประสิทธิภาพดีขึ้นในการสร้างโค้ดและให้เหตุผล ตามที่บริษัทอ้าง

การอัปเดตในวันนี้เป็นการต่อยอดจากเวอร์ชันปรับปรุงของ Gemini 2.5 Pro ที่ประกาศเมื่อหนึ่งเดือนก่อนในงานประชุมนักพัฒนา Google I/O ซึ่งในขณะนั้นเรียกว่า “I/O edition” ในขณะที่เวอร์ชันล่าสุดนี้มีชื่อว่า Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 Thinking

ตามคำกล่าวของ Demis Hassabis ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google DeepMind โมเดลนี้ทำคะแนนได้เหนือกว่ารุ่นก่อนหน้าในการทดสอบมาตรฐานด้านการเขียนโค้ด เช่น รุ่นล่าสุดสามารถเพิ่มคะแนนในเกณฑ์วัดผล LMArena ได้ถึง 24 คะแนน และใน WebDevArena เพิ่มขึ้นอีก 35 คะแนน ดันขึ้นสู่จุดสูงสุดของตารางอันดับ

นอกจากนี้ Google ยังเปิดเผยผลทดสอบหลายรายการที่แสดงให้เห็นว่าโมเดลนี้เหนือกว่าคู่แข่งอย่าง o3, o3-mini และ o4-mini ของ OpenAI, Grok 3 Beta ของ xAI, R1 ของ DeepSeek และ Claude 4 Opus ของ Anthropic ในด้านการเขียนโค้ด วิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์ เช่น มีคะแนนที่ดีขึ้นในเกณฑ์วัดผลอย่าง AIDER Polyglot, GPQA, HLE และอีกหลายเกณฑ์วัดผล

Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ได้แสดงความเห็นผ่าน X ว่าโมเดลใหม่นี้ยังได้ตอบรับคำวิจารณ์จากรุ่นก่อนของ Gemini 2.5 Pro ด้วยการปรับปรุงในด้าน “รูปแบบและโครงสร้าง” ซึ่งทำให้สามารถให้คำตอบได้อย่างสร้างสรรค์และมีรูปแบบที่ดีขึ้น

นอกจากความรวดเร็วของรอบการอัปเดตของ Gemini 2.5 Pro แล้ว Google ก็กำลังทำงานเพื่อผสานโมเดลนี้เข้ากับแอปพลิเคชันและบริการต่าง ๆ โดยเวอร์ชันล่าสุดสามารถใช้งานได้แล้วในแอป “Deep Think” ของ Google ซึ่งจะพิจารณาสมมุติฐานต่าง ๆ อย่างรอบคอบก่อนให้คำตอบ

ช่องทางการเข้าถึงอื่น ๆ ได้แก่ Gemini API, Google AI Studio และ Vertex AI ในราคา 1.25 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับอินพุตที่ไม่มีการแคช และ 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคนสำหรับเอาต์พุต ตามที่ Google ระบุ

ด้วยการเปิดตัว Gemini 2.5 Pro และการอัปเกรดต่อเนื่อง Google ได้ดึงความสนใจกลับมาจากคู่แข่งอย่าง OpenAI และ DeepSeek ที่ครอบครองพื้นที่สื่อในช่วงต้นปีจากการเปิดตัวโมเดลการให้เหตุผล

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/06/05/google-revamps-gemini-2-5-pro-claiming-superiority-coding-math/