Google เปิดตัว ML Kit for Firebase ชุด Machine Learning SDK สำหรับ Mobile Developer

Google ประกาศเปิดตัว ML Kit for Firebase ชุด Machine Learning SDK ให้ Mobile Developer สามารถนำไปใช้งานได้ทันทีบน Android และ iOS

ML Kit for Firebase เป็นชุด Machine Learning SDK สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการใช้งาน Machine Learning บนแอพพลิเคชันของตนเอง โดยที่นักพัฒนาสามารถดึง API มาใช้งานได้ทันทีด้วยการเพียง Code เพียงไม่กี่บรรทัด และไม่จำเป็นต้องมีความรู้ Neural Network ในเชิงลึก โดย ML Kit for Firebase นั้นรองรับการทำงานทั้งแบบ On-device และ Cloud บนอุปกรณ์ Android และ iOS ซึ่งเริ่มต้นมี API ให้ใช้งานแล้วทั้งหมด 5 ตัว ได้แก่ Text recognition, Face detection, Barcode scanning, Image labeling และ Landmark recognition ซึ่ง Cloud-based API นี้ใช้การประมวลผลบน Google Cloud Platform นั่นเอง นอกจากนี้สำหรับผู้ที่ต้องการใช้งาน Machine Learning Model ของตนเองก็สามารถทำการอัพโหลด TensorFlow Lite Model ของตนเองขึ้นไปทำงานบน Cloud ได้อีกด้วย

ปัจจุบัน ML Kit for Firebase เปิดให้ใช้งานในลักษณะ Public Beta โดย Google มีแผนจะเพิ่มความสามารถอื่นๆในอนาคต

ผู้ที่สนใจสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่: https://firebase.google.com/docs/ml-kit

ที่มา: https://firebase.googleblog.com/2018/05/whats-new-in-firebase-at-io-2018.html

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Sonar เข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัป AI Code Review ยกระดับระบบตรวจสอบโค้ดด้วย Agentic Reasoning

Sonar ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มตรวจสอบคุณภาพและความมั่นคงปลอดภัยของโค้ด ประกาศเข้าซื้อกิจการ Gitar สตาร์ตอัปผู้เชี่ยวชาญด้านระบบ AI-native Code Review การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อผสานความสามารถด้านการคิดวิเคราะห์ของ Gitar เข้ากับเอนจินตรวจสอบโค้ดของ Sonar เพื่อสร้างความมั่นคงปลอดภัยที่รัดกุมยิ่งขึ้นสำหรับทีม DevOps ในยุคที่ …

Huawei เปิดตัวสถาปัตยกรรมชิปใหม่ แก้ปัญหาคว่ำบาตรและข้อจำกัด Moore’s Law

Huawei Technologies ยักษ์ใหญ่ด้านอิเล็กทรอนิกส์จากจีนได้เปิดตัวเฟรมเวิร์กการออกแบบชิปใหม่ ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดช่องว่างในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กับผู้นำระดับโลกอย่าง TSMC และ Nvidia ได้