Google และ Meta บรรลุข้อตกลงชิป AI ใหม่มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

มีรายงานจาก The Information ว่า Meta Platforms ได้ยินยอมรับข้อตกลงมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อเช่าชิปปัญญาประดิษฐ์แบบปรับแต่งเองของ Google Cloud

รายงานระบุโดยอ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยตัวตนว่า ชิปดังกล่าวซึ่งรู้จักกันในชื่อหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPU) จะถูกนำไปใช้โดย Meta เพื่อฝึกฝนและรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นถัดไป

องค์กรขนาดใหญ่อย่าง Meta ได้ทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับโปรเซสเซอร์ขั้นสูง ในขณะที่พวกเขากำลังเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อขับเคลื่อนเวิร์กโหลด AI และ Google ได้ระบุว่านี่เป็นโอกาสสำคัญในการเติบโต ปัจจุบันอุตสาหกรรมชิป AI ถูกครอบงำโดยหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ Nvidia ซึ่งขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ในโลกปัจจุบัน แต่ TPU ของ Google เป็นทางเลือกที่น่าสนใจและมีต้นทุนต่ำกว่า

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา TPU ได้กลายเป็นหนึ่งในกลไกการเติบโตที่สำคัญที่สุดสำหรับแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Google และบริษัทเชื่อว่ามีโอกาสที่แท้จริงในการเพิ่มส่วนแบ่งการตลาด Google ได้เปิดตัว TPU ที่ทันสมัยที่สุดที่เรียกว่า Ironwood ในเดือนพฤศจิกายน ลูกค้ามีตัวเลือกในการเพิ่ม Ironwood TPU สูงสุดถึง 9,216 หน่วยเข้าไปใน Server Pod เดียว ซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยระบบเชื่อมต่อความเร็วสูงเพื่อให้แบนด์วิดท์สูงสุด 9.6 เทราบิตต่อวินาที ชิปเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงที่ใช้ร่วมกันหรือ HBM ขนาดมหึมาถึง 1.77 เพตาไบต์

ข้อมูลจาก Google ระบุว่า ชิป Ironwood สามารถให้ประสิทธิภาพ FP8 ExaFLOPS มากกว่าคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดถึง 118 เท่า และมีประสิทธิภาพในงานฝึกฝนและอินเฟอเรนซ์ดีกว่า Trillium ซึ่งเป็น TPU รุ่นก่อนหน้าถึงสี่เท่า

หนึ่งในบริษัทแรก ๆ ที่นำ TPU ใหม่มาใช้คือ Anthropic ซึ่งยกย่องถึงความคุ้มค่าด้านราคาต่อประสิทธิภาพที่มหาศาล ซึ่งช่วยให้สามารถให้บริการโมเดล Claude ขนาดใหญ่ในสเกลใหญ่ได้ ก่อนหน้านี้ Google ประกาศว่าได้บรรลุข้อตกลงกับ Anthropic มูลค่า “หลายหมื่นล้านดอลลาร์” เพื่อมอบการเข้าถึง TPU จำนวน 1 ล้านตัวผ่านแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของตน

ข้อตกลงในครั้งนี้มีความสำคัญสำหรับ Meta เนื่องจากบริษัทกำลังมองหาการเพิ่มความหลากลายของฮาร์ดแวร์ AI นอกเหนือจาก Nvidia โดยยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียรายนี้เป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Nvidia และเมื่อต้นเดือนที่ผ่านมาได้ประกาศข้อตกลงมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ Vera Rubin GPU รุ่นถัดไปของบริษัทจำนวนหลายล้านตัวเมื่อพร้อมวางจำหน่ายในช่วงปลายปีนี้

แต่ Meta ไม่ต้องการผูกติดกับผู้ให้บริการชิปรายเดียว และยังได้สร้างความสัมพันธ์กับหนึ่งในคู่แข่งที่ใหญ่ที่สุดของ Nvidia อย่าง Advanced Micro Devices (AMD) เมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา บริษัทแม่ของ Facebook กล่าวว่าจะซื้อชิป AI ของ AMD มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ รวมถึง GPU ซีรีส์ Instinct MI400 รุ่นล่าสุด นอกจากนี้ Meta ยังได้รับสิทธิ์ในการซื้อหุ้น 10% ใน AMD แต่สิ่งนั้นจะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อความร่วมมือกับผู้ผลิตชิปบรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพตามที่ตกลงกันไว้เท่านั้น

ข้อตกลงของ Meta กับ Google ช่วยให้สามารถกระจายฐานซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์ AI ได้มากขึ้น และมีเหตุผลที่ดีที่จะทำเช่นนั้น โปรเซสเซอร์ AI แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน ดังนั้นยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดียจะสามารถจับคู่ซิลิคอนที่เหมาะสมที่สุดกับเวิร์กโหลด AI แต่ละประเภทได้ นอกจากนี้ การให้ผู้ผลิตชิปแต่ละรายแข่งขันกันเอง ยังช่วยให้บริษัทสามารถรักษาข้อเสนอราคาที่น่าพึงพอใจในขณะที่สร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อไป

ในขณะเดียวกัน Google ก็มีความทะเยอทะยานที่จะทำลายการผูกขาดของ Nvidia ในตลาดชิป AI โดย Google รู้ดีว่าองค์กรต่าง ๆ ต้องการทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก GPU ของ Nvidia และมุ่งมั่นที่จะใช้ประโยชน์จากจุดนั้น ในอดีต TPU ของ Google มีให้ใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม Google Cloud เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าลูกค้าสามารถเช่าใช้งานได้เท่านั้น

ทว่าตอนนี้ Google ต้องการขายชิปโดยตรงให้กับลูกค้าเพื่อให้พวกเขาสามารถรันชิปในดาต้าเซ็นเตอร์ส่วนตัวของตนเองได้ ด้วยการทำเช่นนี้ Google เชื่อว่าจะสามารถแย่งชิงรายได้จากดาต้าเซ็นเตอร์ของ Nvidia ได้ถึง 10% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

รายงานของ The Information ระบุว่า ขณะนี้ Meta กำลังเจรจากับ Google เกี่ยวกับการซื้อ TPU จำนวนหลายล้านตัวสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ของตนเอง ซึ่งจะเป็นข้อตกลงที่แยกต่างหากจากข้อตกลงครั้งนี้ที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงผ่านคลาวด์เท่านั้น อย่างไรก็ตาม รายงานระบุว่ายังไม่มีการบรรลุข้อตกลงใด ๆ ในขณะนี้

สิ่งที่ยังไม่ชัดเจนนักคือ ข้อตกลงในครั้งนี้มีความหมายอย่างไรต่อชิปที่ Meta พัฒนาขึ้นเองภายในบริษัท โดยล่าสุดบริษัทได้อัปเดตชิป Meta Training and Inference Accelerator หรือ MTIA ในปี 2024 และมีรายงานว่าได้ทำงานร่วมกับ Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) ในการออกแบบชิปใหม่ที่คาดว่าจะเปิดตัวภายในปีนี้

มีรายงานว่าชิป MTIA รุ่นถัดไปได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการฝึกฝนโมเดล AI ซึ่งเป็นส่วนที่โปรเซสเซอร์รุ่นแรกพบกับความยากลำบาก อย่างไรก็ตาม เชื่อกันว่าบริษัทกำลังประสบกับ “ความท้าทายทางเทคนิค” กับชิปใหม่ ซึ่งดูเหมือนว่าจะทำให้การเปิดตัวล่าช้าออกไป

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/02/26/google-meta-reportedly-strike-new-multibillion-dollar-ai-chip-deal/