Goodfire ระดมทุน 150 ล้านดอลลาร์ ยกระดับแพลตฟอร์มตีความการทำงาน AI

Goodfire สตาร์ทอัพที่มุ่งเปิดเผยว่าโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัดสินใจอย่างไร ได้ระดมทุนจำนวน 150 ล้านดอลลาร์ ผ่านรอบ Series B ที่นำโดย B Capital

Goodfire ระบุในประกาศการระดมทุนว่า ดีลดังกล่าวยังได้รับเงินสนับสนุนจาก Salesforce, Eric Schmidt อดีตประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google และนักลงทุนรายอื่นอีกกว่าครึ่งโหล ปัจจุบันบริษัทมีมูลค่าอยู่ที่ 1.25 พันล้านดอลลาร์

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ประกอบด้วยโค้ดชิ้นเล็ก ๆ ที่เรียกว่าเซลล์ประสาทเทียม โค้ดเหล่านี้มักมีโครงสร้างที่เรียบง่าย แต่ทำงานร่วมกันอย่างซับซ้อน โดยมีเซลล์ประสาทหลายหมื่นตัวเข้ามาเกี่ยวข้องในการสร้างคำตอบต่อพรอมต์ ความซับซ้อนของ LLM ทำให้ยากต่อการระบุว่าพวกมันตัดสินใจอย่างไร

Goodfire ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก กำลังทำงานเพื่อทำให้ภารกิจดังกล่าวง่ายขึ้น บริษัทได้สร้างแพลตฟอร์มที่เรียกว่า สภาพแวดล้อมการออกแบบโมเดล เพื่อทำแผนผังส่วนประกอบภายในของ LLM การทำความเข้าใจว่าโมเดลประมวลผลข้อมูลอย่างไร จะช่วยให้ระบุและแก้ไขข้อบกพร่องด้านการออกแบบได้ง่ายขึ้น

องค์ประกอบแรกของแพลตฟอร์มมุ่งเน้นไปที่ช่วงการฝึก LLM โดย Goodfire ระบุว่านักวิจัยมักมีการมองเห็นที่จำกัดเกี่ยวกับวิธีที่โครงข่ายประสาทเรียนรู้ทักษะใหม่จากชุดข้อมูลฝึก แพลตฟอร์มของบริษัทจะทำแผนผังกระบวนการฝึกและระบุจุดบกพร่อง ซึ่งช่วยให้นักวิจัยยกระดับคุณภาพผลลัพธ์ของ LLM ได้

องค์ประกอบที่สองของแพลตฟอร์ม Goodfire จะติดตามประสิทธิภาพของโมเดลหลังจากพัฒนาเสร็จและนำไปรันในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง บริษัทระบุว่าสามารถลดอาการหลอนของ AI ลงได้ครึ่งหนึ่งในโครงการล่าสุดโครงการหนึ่ง

หนึ่งในลูกค้ารายแรกของ Goodfire คือสตาร์ทอัพด้าน AI ทางการแพทย์ Prima Mente ซึ่งได้พัฒนาโมเดล AI ที่วิเคราะห์อนุภาคที่เรียกว่า cfDNA fragments เพื่อตรวจจับโรคอัลไซเมอร์ ตามข้อมูลจาก Goodfire นักวิจัยได้วิเคราะห์อัลกอริทึมและค้นพบว่าโมเดลดังกล่าวพิจารณาความยาวของ cfDNA fragments เป็นหลักในการวินิจฉัยผู้ป่วย โดยวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับความสำคัญเชิงการวินิจฉัยของความยาว cfDNA fragments

เมื่อปีที่แล้ว Goodfire ได้พัฒนาวิธีการที่เรียกว่า SPD เพื่อทำความเข้าใจว่า LLM ประมวลผลข้อมูลอย่างไร โดยวิธีนี้จะระบุส่วนประกอบของโมเดลที่อาจมีส่วนในการสร้างคำตอบต่อพรอมต์ และนำออกทีละส่วน หากการนำส่วนประกอบออกไม่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ LLM นักวิจัยก็สามารถสรุปได้ว่าส่วนประกอบนั้นไม่ได้เกี่ยวข้องกับกระบวนการประมวลผล

“สำหรับเรา การตีความได้คือชุดเครื่องมือสำหรับขอบเขตใหม่ของวิทยาศาสตร์ เป็นวิธีในการตั้งสมมติฐาน ทำการทดลอง และท้ายที่สุดคือออกแบบปัญญา แทนที่จะบังเอิญได้มันมา” Eric Ho ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Goodfire กล่าว

Goodfire จะนำเงินที่ได้จากการระดมทุนครั้งนี้ไปใช้ในการยกระดับแพลตฟอร์ม และสนับสนุนโครงการวิจัยด้านการทำงานร่วมกันของ AI

ที่มา: https://siliconangle.com/2026/02/05/goodfire-raises-150m-funding-enhance-ai-interpretability-platform/