อดีตนักวิจัย OpenAI เปิดตัว Applied Compute พร้อมเงินทุน 80 ล้านดอลลาร์

อดีตนักวิจัย OpenAI สามคนได้เปิดตัวสตาร์ทอัพใหม่ชื่อ Applied Compute ซึ่งมีแผนจะพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบปรับแต่งเฉพาะสำหรับแต่ละองค์กร โดยประกาศว่าระดมทุนได้จำนวน 80 ล้านดอลลาร์จาก Benchmark, Sequoia, Lux และกลุ่มนักลงทุนอิสระ

บริษัทไม่ได้เปิดเผยมูลค่ากิจการของตน ทว่าเมื่อเดือนที่แล้ว The Information รายงานว่าบริษัทกำลังอยู่ระหว่างการระดมทุนด้วยมูลค่ากิจการ 500 ล้านดอลลาร์ และเมื่อเดือนกรกฎาคม แหล่งข่าวบอกกับ Upstarts Media ว่าบริษัทได้ปิดรอบระดมทุน 20 ล้านดอลลาร์แล้ว

Applied Compute เปิดตัวไม่กี่เดือนก่อนการระดมทุนครั้งแรกโดย Yash Patil, Rhythm Garg และ Linden Li ทั้งนี้ Patil ซึ่งดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัท เคยทำงานในส่วนผู้ช่วยเขียนโปรแกรม Codex ของ OpenAI ในขณะที่ Garg และ Li มีบทบาทในการสร้างโมเดลการใช้เหตุผล o1 ของ ChatGPT และระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านการฝึก AI ตามลำดับ

สตาร์ทอัพนี้จะฝึกโมเดล AI แบบปรับแต่งให้เหมาะกับกรณีใช้งานของลูกค้าแต่ละราย โดยตามข้อมูลของบริษัท โมเดลทุกตัวจะถูกฝึกโดยใช้ข้อมูลขององค์กรที่ว่าจ้าง ซึ่งทางบริษัทระบุว่ากระบวนการฝึกเช่นนี้สามารถให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงกว่าโมเดลภาษาทั่วไป เช่น GPT-5

ประกาศรับสมัครงานตำแหน่งวิศวกรโครงสร้างพื้นฐานระบุว่า Applied Compute มีแผนจะฝึกโมเดล AI ด้วยวิธีการเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning หรือ RL) ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวทางยอดนิยมสำหรับการฝึกโมเดลการใช้เหตุผล ในการทำโปรเจกต์ RL นักวิจัยจะให้ชุดงานตัวอย่างแก่เครือข่ายประสาทเทียม และให้คะแนนเมื่อโมเดลทำงานได้ถูกต้อง ซึ่งฟีดแบ็กนี้ช่วยให้โมเดลปรับปรุงคำตอบของตนได้

Applied Compute มีลูกค้าหลายรายแล้ว โดยกำลังทำงานร่วมกับ DoorDash, นักพัฒนาผู้ช่วยเขียนโปรแกรมอย่าง Cognition AI และผู้ให้บริการข้อมูลฝึก AI อย่าง Mercor ซึ่งเพิ่งได้รับการประเมินมูลค่ากิจการที่ 10 พันล้านดอลลาร์ไปไม่นานนี้ พนักงานของ Applied Compute เขียนในบล็อกโพสต์ว่าบริษัทกำลังช่วยลูกค้าสร้างโมเดลและเอเจนต์ AI แบบปรับแต่งในเวลาเพียงไม่กี่วัน แทนที่จะต้องใช้เวลาหลายเดือนอย่างที่มักจะต้องการสำหรับงานลักษณะนี้

หนึ่งในวิธีที่นักพัฒนาใช้เพื่อเร่งการฝึก AI บ่อยที่สุดคือเทคนิคที่เรียกว่า LoRA ซึ่งเกี่ยวข้องกับการขยายโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนด้วยพารามิเตอร์จำนวนน้อยเพิ่มเติม และเมื่อถึงเวลาปรับแต่งโมเดล นักพัฒนาจะฝึกเฉพาะพารามิเตอร์ที่เพิ่มเข้ามาเหล่านั้นแทนที่จะฝึกโมเดลทั้งหมด

ประกาศรับสมัครงานตำแหน่งวิศวกรโครงสร้างพื้นฐานของ Applied Compute เปิดเผยว่าบริษัทกำลังฝึกโมเดล AI บนคลัสเตอร์ที่มีหน่วยประมวลผลกราฟิกหลายพันตัว คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่มีค่าใช้จ่ายสูง แม้จะเช่าจากผู้ให้บริการคลาวด์แทนการสร้างเองก็ตาม ดังนั้นเป็นไปได้ว่าสตาร์ทอัพนี้อาจระดมทุนเพิ่มเติมในอนาคตอันใกล้เพื่อสนับสนุนความพยายามด้านการพัฒนาของตน

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/10/30/former-openai-researchers-launch-applied-compute-80m-funding/