DeepSeek ถูกกระหน่ำโจมตีทางไซเบอร์ หลังความนิยมพุ่ง

ในวันที่ตลาดหุ้นอเมริกาตกฮวบ หลังนักลงทุนเริ่มให้ความสนใจกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นล่าสุดของ DeepSeek สตาร์ทอัพ AI จากจีนกลับเผชิญกับ “การโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่” ซึ่งบังคับให้บริษัทต้องจำกัดการลงทะเบียนชั่วคราว

Credit: DeepSeek

ทางบริษัทไม่ได้เปิดเผยรูปแบบของการโจมตีที่ชัดเจน การโจมตีไม่ได้ทำให้บริการหยุดทำงานโดยสิ้นเชิง แต่ส่งผลให้บริษัทต้องจำกัดการลงทะเบียนเท่านั้น แบนเนอร์บนเว็บไซต์ของ DeepSeek ระบุว่า “เนื่องจากการโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่ที่มีเป้าหมายมาที่บริการของ DeepSeek การลงทะเบียนอาจเกิดความล่าช้า กรุณารอและลองใหม่อีกครั้ง ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนแล้วสามารถเข้าสู่ระบบได้ตามปกติ”

การโจมตีในครั้งนี้น่าจะเป็นการโจมตีแบบ Distributed Denial-of-Service (DDoS) ที่แม้จะไม่สมบูรณ์จนทำให้บริการหยุดทำงาน แต่ก็สร้างปัญหาเพียงพอที่จะทำให้การลงทะเบียนเกิดความล่าช้า ทว่าอีกสาเหตุหนึ่งที่เป็นไปได้ คือปัญหาอาจมาจากการเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลของจำนวนผู้ใช้งานที่พยายามลงทะเบียนเพื่อใช้งานบริการฟรีของ DeepSeek แอปพลิเคชันของ DeepSeek เพิ่งทะยานขึ้นสู่อันดับหนึ่งของชาร์ตแอปฟรีใน Apple Store ของสหรัฐฯ ในวันนี้ โดยแซงหน้า ChatGPT ของ OpenAI และยังนำผู้ใช้ใหม่หลายล้านคนเข้าสู่บริการ

ไม่ใช่เรื่องเป็นไปไม่ได้ที่ DeepSeek อาจไม่ได้เตรียมพร้อมสำหรับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของผู้ใช้งาน มีเพียงไม่กี่คน หรือแทบไม่มีใครคาดคิดเลยว่าวันจันทร์นี้จะเห็นบริการดังกล่าวพุ่งขึ้นเป็นอันดับหนึ่งในชาร์ตแอป พร้อมกับส่งผลให้ Nasdaq ลดลง 3.1% และ S&P 500 ลดลง 1.5%

สิ่งที่นักลงทุนกังวลเกี่ยวกับ DeepSeek คือการที่บริษัทใช้เงินในการฝึก AI โมเดลของตัวเองน้อยกว่าคู่แข่งจากอเมริกามาก โมเดลให้เหตุผล R1 ที่เปิดตัวเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว และถูกปล่อยให้ใช้งานฟรีภายใต้ไลเซนส์โอเพนซอร์ส มีรายงานว่าใช้เงินเพียง 5.58 ล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรม ซึ่งเป็นเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนที่รายงานว่าคู่แข่งใช้ ทำให้ความเชื่อพื้นฐานในตลาดการลงทุนด้าน AI ที่ว่าการฝึก AI โมเดลใหม่มีค่าใช้จ่ายสูงและต้องการพลังการประมวลผลจำนวนมากนั้น ถูก DeepSeek ท้าทายอย่างรุนแรง

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/01/27/chinese-ai-startup-deepseek-faces-malicious-attacks-surging-popularity/

About นักเขียนฝึกหัดหมายเลขเก้า

Check Also

Google Cloud เพิ่ม BigQuery datasets บน Marketplace แล้ว

Google Cloud ประกาศเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงชุดข้อมูล BigQuery datasets ผ่าน Google Cloud Marketplace ด้วยการผสานการทำงานร่วมกับ BigQuery Analytics Hub เพื่อเพิ่มช่องทางการเข้าถึงข้อมูลสำหรับองค์กร

Goldman Sachs คาดการณ์การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นกว่า 2 เท่าภายในปี 2030 เหตุจาก AI

การแข่งขันด้าน AI ส่งผลให้ความต้องการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกพุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดย Goldman Sachs คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 55 GW เป็น 122 GW ภายในปี 2030