TechTalkThai ขอเรียนเชิญ CTO, CIO, CISO, IT Manager, IT Security Manager, Security Engineer, ผู้ดูแลระบบ IT และผู้ที่สนใจทุกท่าน เข้าร่วมฟัง TechTalk Webinar ในหัวข้อเรื่อง “ตอบโจทย์ Cybersecurity ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning (ML) และ Artificial Intelligence (AI) จาก IBM QRadar” เพื่อเรียนรู้กรณีการตรวจจับและจัดการกับภัยคุกคามอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการนำ ML และ AI มาใช้ พร้อมชมตัวอย่างจาก IBM QRadar ในวันศุกร์ที่ 12 มิถุนายน 2020 เวลา 14.00 – 15.30 น. โดยมีกำหนดการและวิธีการลงทะเบียนดังนี้
รายละเอียดการบรรยาย
หัวข้อ: ตอบโจทย์ Cybersecurity ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning (ML) และ Artificial Intelligence (AI) จาก IBM QRadar
ผู้บรรยาย: ทีมงาน Computer Union
วันเวลา: วันศุกร์ที่ 12 มิถุนายน 2020 เวลา 14.00 – 15.30 น.
ช่องทางการบรรยาย: Online Web Conference
จำนวนผู้เข้าร่วมสูงสุด: 100 คน
ภาษา: ไทย
ความมั่นคงและปลอยภัยทางไซเบอร์ เป็นเรื่องที่ทุกองค์กรไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือภาคเอกชนหันมาให้ความสนใจกันมากยิ่งขึ้น และยังเป็นเรื่องที่ท้าทายต่อการทำงานยุคใหม่ของมนุษย์ไอทีที่สามารถทำงานได้จากทุกที่ทุกเวลา เพราะฉะนั้นการตรวจจับภัยคุกคามให้สามารถตอบสนองได้อย่างทันท่วงที จึงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่จะช่วยให้ทีมผู้ดูแลระบบสามารถจัดการกับปัญหาไม่ว่าจะเป็น Insider Threat, Advance Threat หรือแม้แต่การป้องกัน Critical Asset ขององค์กรไม่ให้ถูกโจมตีจากภายนอกได้ ดังนั้น บริษัท คอมพิวเตอร์ ยูเนี่ยน จำกัด จึงขอเรียนเชิญทุกท่านร่วมงาน Techtalk Webinar ตอบโจทย์ Cybersecurity ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning (ML) และ Artificial Intelligence (AI) จาก IBM QRadar
Agenda :
- Cybersecurity, What You Need to Know ?
- Detect suspicious deviations with IBM QRadar UBA (Machine Learning : ML)
- Prioritize & cross-investigation analytics with IBM QRadar Advisor with Watson (AI)
Webinar ครั้งนี้จะนำเสนอเป็นภาษาไทยโดยทีมงาน Computer Union ที่พร้อมตอบทุกคำถามที่เกี่ยวข้อง
ลงทะเบียนเข้าร่วม TechTalk Webinar ได้ฟรี
ผู้ที่สนใจสามารถกรอกแบบฟอร์มเพื่อเข้าร่วม TechTalk Webinar ในหัวข้อนี้ได้ฟรีๆ ทันทีที่ https://zoom.us/webinar/register/WN_jtuS35kNQ06SGWpNLMKH5A โดยทีมงานขอความกรุณากรอกข้อมูลชื่อบริษัทด้วยชื่อเต็มของหน่วยงานหรือองค์กร เพื่อไม่ให้เกิดความสับสนในการจัดการกับข้อมูลการลงทะเบียน