Blendata ชี้ AI กำลังปฏิวัติวิถีการทำงานทั้งระบบ แนะเร่งยกระดับทักษะรับอนาคตการทำงาน [PR]

บริษัท เบลนเดต้า จำกัด (Blendata) บริษัทในเครือบริษัท จีเอเบิล จำกัด (มหาชน) หรือ GABLE ผู้ให้บริการเทคโนโลยีด้าน Big Data และ AI ของไทย มองว่า การพัฒนาของ AI กำลังก้าวเข้าสู่จุดเปลี่ยนสำคัญที่ส่งผลต่อโครงสร้างการทำงานขององค์กรทั่วโลก จากเดิมที่เป็นเพียงเครื่องมือช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน สู่เทคโนโลยีที่มีบทบาทในการวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินงานได้อย่างอัตโนมัติมากขึ้น โดยเฉพาะการมาของ Agentic AI และ Autonomous Agents ที่สามารถรับเป้าหมาย วางแผน ลงมือปฏิบัติ และตรวจสอบผลลัพธ์ได้ด้วยตนเอง ส่งผลให้หลายงานที่เคยต้องใช้ทีมงานขนาดใหญ่และใช้เวลาดำเนินการหลายวันหรือหลายสัปดาห์ สามารถลดระยะเวลาลงเหลือเพียงไม่กี่นาทีหรือไม่กี่ชั่วโมง พร้อมสร้างผลกระทบต่อรูปแบบการทำงาน โครงสร้างองค์กร และทักษะที่ตลาดแรงงานต้องการในอนาคต

นายณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด กล่าวว่า AI กำลังก้าวจากบทบาทของเครื่องมือสนับสนุนการทำงานไปสู่การเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการดำเนินธุรกิจ องค์กรที่สามารถผสานศักยภาพของบุคลากรเข้ากับความสามารถของ AI ได้อย่างเหมาะสม จะมีความได้เปรียบในการแข่งขันมากขึ้นในอนาคต โดย Blendata ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในหลายกระบวนการ ตั้งแต่งานด้าน Software Engineering ที่ช่วยลดระยะเวลาการพัฒนาระบบจากหลักเดือนเหลือเพียงหลักวันหรือชั่วโมง งานด้าน Data Engineering และ Data Science ที่ช่วยลดระยะเวลาและทรัพยากรที่ใช้ในแต่ละโครงการ รวมถึงการให้บริการสนับสนุนลูกค้าด้วย AI ที่สามารถตอบสนองและช่วยแก้ไขปัญหาได้ตลอด 24/7 สอดคล้องกับการคาดการณ์ของ Gartner ที่ระบุว่า ภายในปี 2028 อย่างน้อย 15% ของการตัดสินใจในการทำงานประจำวันจะเกิดขึ้นโดย AI Agent และกว่า 33% ของซอฟต์แวร์องค์กรจะมีความสามารถด้าน Agentic AI สะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังขยับบทบาทจากเครื่องมือสนับสนุนการทำงานไปสู่การเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการดำเนินงานและการตัดสินใจทางธุรกิจมากขึ้น

ประเด็นสำคัญในปัจจุบันไม่ใช่ว่า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์หรือไม่ แต่คือองค์กรจะเลือกใช้ศักยภาพที่เพิ่มขึ้นจาก AI เพื่อสร้างการเติบโต พัฒนานวัตกรรม หรือเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานอย่างไร “เมื่อ AI สามารถช่วยให้คนหนึ่งคนสร้างผลงานได้มากขึ้นหลายเท่า องค์กรมีทางเลือกว่าจะนำศักยภาพดังกล่าวไปใช้เพื่อขยายธุรกิจ สร้างนวัตกรรมใหม่ หรือปรับลดต้นทุนการดำเนินงาน ซึ่งแต่ละองค์กรอาจตัดสินใจแตกต่างกัน” ทั้งนี้ งานที่มีลักษณะทำซ้ำตามขั้นตอนเดิม ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจแบบคาดการณ์ได้ หรือทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการรวบรวมและส่งต่อข้อมูล มีแนวโน้มได้รับผลกระทบมากที่สุด ขณะที่งานที่ต้องอาศัยการคิดเชิงกลยุทธ์ ความเข้าใจบริบทธุรกิจ การบริหารความสัมพันธ์ และความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ ยังคงเป็นบทบาทสำคัญของมนุษย์

นอกจากนี้ Blendata คาดว่าในช่วง 3-5 ปีข้างหน้า องค์กรจำนวนมากจะเริ่มปรับจากโครงสร้างแบบลำดับชั้น (Hierarchy) ไปสู่โครงสร้างที่คล่องตัวมากขึ้น หรือ Flat Organization เนื่องจาก AI ช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้บุคลากรสามารถสร้างผลลัพธ์ได้มากกว่าเดิม “ในอดีต การเติบโตขององค์กรอาจหมายถึงการเพิ่มจำนวนคนในแต่ละระดับ แต่ในอนาคต องค์กรอาจไม่จำเป็นต้องมีลำดับชั้นมากเท่าเดิม เพราะบุคลากรระดับ Senior หรือ Specialist ที่มี AI เป็นผู้ช่วย สามารถสร้างผลลัพธ์ได้เทียบเท่าทีมงานขนาดใหญ่ในอดีต” อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวไม่ได้หมายถึงการหายไปของมนุษย์จากองค์กร แต่เป็นการเปลี่ยนผ่านจากรูปแบบองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยแรงงาน (Labor-Based Organization) ไปสู่การใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพของบุคลากร (Leverage-Based Organization) มากขึ้น โดยแม้ AI จะมีความสามารถสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ยังคงมีข้อจำกัดด้านความเข้าใจบริบท ความน่าเชื่อถือของข้อมูล และประสบการณ์เฉพาะทาง ทำให้ทักษะสำคัญในอนาคตไม่ใช่เพียงการใช้งาน AI แต่รวมถึงการตั้งคำถาม การคิดเชิงวิเคราะห์ (Critical Thinking) และความสามารถในการประเมินผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น

นายณัฐนภัส กล่าวทิ้งท้ายว่า “ในอดีต องค์กรแข่งขันกันด้วยจำนวนคน แต่ในอนาคต องค์กรจะแข่งขันกันด้วยผลลัพธ์จากศักยภาพของคนที่สามารถทำงานร่วมกับ AI ได้ดีที่สุด คนที่มีโอกาสสูงที่สุดไม่ใช่คนที่แข่งกับ AI แต่คือคนที่รู้วิธีใช้ AI เพื่อขยายขีดความสามารถของตนเอง และเปลี่ยนความได้เปรียบนั้นให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้”

About Pawarit Sornin

- จบการศึกษา ปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต - เคยทำงานด้าน Business Development / Project Manager / Product Sales ดูแลผลิตภัณฑ์ด้าน Wireless Networking และ Mobility Enterprise ในประเทศ - ปัจจุบันเป็นนักเขียน Full-time ที่ TechTalkThai

Check Also

Google Cloud เปิดตัว Agent Compute Engine ใช้ microVM แยกระดับฮาร์ดแวร์ พร้อมขยาย Agent Governance

Google Cloud เปิดตัว Agent Compute Engine บริการ compute ที่ออกแบบมาเพื่อรัน AI Agent โดยเฉพาะ ซึ่ง Google ใช้รองรับการทำงานของ …

Microsoft เตือน Windows Server 2016 หมดระยะ Support มกราคม 2027 แนะนำอัปเกรดสู่ Server 2025

Microsoft แจ้งเตือนว่า Windows Server 2016 จะสิ้นสุดระยะ Extended Support ในวันที่ 12 มกราคม 2027 หลังจากนั้นจะไม่มีการปล่อยอัปเดตด้านความปลอดภัยอีกต่อไป พร้อมแนะนำให้ผู้ดูแลระบบวางแผนอัปเกรดไปยัง Windows …