AWS เปิดตัวเครื่องมือพัฒนา AI และระบบจัดเก็บข้อมูล Vector ใหม่

Amazon Web Services ประกาศเปิดตัวชุดเครื่องมือใหม่สำหรับพัฒนา AI Agent พร้อมทั้ง Amazon S3 Vectors ระบบจัดเก็บข้อมูล Vector ที่ประหยัดต้นทุนได้ถึง 90%

Credit: AWS

ในงาน AWS Summit ที่นิวยอร์ก AWS ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่สำคัญคือ Amazon Bedrock AgentCore ซึ่งประกอบด้วยบริการหลัก 6 ตัวที่ช่วยให้การพัฒนาและดูแล AI Agent ง่ายขึ้น AgentCore Runtime เป็น sandbox บน cloud สำหรับ AI Agent ที่สามารถทำงานได้นานถึง 8 ชั่วโมงต่อครั้ง เหมาะสำหรับงานที่ใช้เวลานานอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังมี AgentCore Gateway ที่ช่วยให้ Agent เข้าถึง API, โค้ดบน AWS Lambda และระบบภายนอกอื่นๆ ได้ พร้อมระบบยืนยันตัวตนผ่านบริการอย่าง Okta รวมถึง Code Interpreter สำหรับรันโค้ดที่ Agent สร้างขึ้น และ browser บน cloud สำหรับทำงานที่ต้องโต้ตอบกับเว็บไซต์ ทั้งหมดนี้สามารถตรวจสอบการทำงานได้ผ่าน AgentCore Observability

Amazon S3 Vectors เป็นบริการจัดเก็บข้อมูลรูปแบบใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเก็บ vector โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่ neural network ใช้ในการเข้ารหัสข้อมูล ระบบนี้จัดเก็บข้อมูลใน vector bucket ที่สามารถเก็บ vector index ได้มากถึง 10,000 ชุด โดยแต่ละ vector index สามารถบรรจุ vector ได้หลายสิบล้านตัว ผู้ใช้งานสามารถเพิ่ม metadata เพื่อให้ AI model ค้นหาข้อมูลในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น โดย S3 Vectors สามารถประมวลผล query ด้วยความเร็วระดับ sub-second และมีการปรับประสิทธิภาพอัตโนมัติเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพต่อราคาที่ดีที่สุดแม้ข้อมูลจะขยายตัวและเปลี่ยนแปลงไปตามเวลา

AWS ยังเปิดให้ผู้ใช้งานสามารถปรับแต่งโมเดล Amazon Nova ที่ให้บริการผ่าน Bedrock ได้ทั้งในช่วง pre-training และ post-training รองรับวิธีการปรับแต่งหลายแบบรวมถึง RLHF ที่ให้มนุษย์ช่วยฝึกสอนโมเดลผ่านการให้ feedback นอกจากนี้ AWS Marketplace ยังมีส่วนใหม่สำหรับ AI Agent และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง พร้อมกับการปรับปรุง Nova Act SDK ให้มีฟีเจอร์ความปลอดภัยที่มากขึ้น รวมถึงการลงทุน 100 ล้านดอลลาร์ใน AWS Generative AI Innovation Center เพื่อช่วยเหลือลูกค้าในโปรเจกต์ AI ซึ่งได้ให้บริการกับลูกค้านับพันรายตั้งแต่เปิดตัวในปี 2023

ที่มา: https://siliconangle.com/2025/07/16/aws-debuts-new-ai-development-tools-vector-optimized-object-store/

About เด็กฝึกงาน TechTalkThai หมายเลข 1

นักเขียนผู้มีความสนใจใน Enterprise IT ด้วยประสบการณ์กว่า 10 ปีในไทย ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ที่สหรัฐอเมริกา แต่ยังคงมุ่งมั่นในการแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีให้กับทุกคน

Check Also

Microsoft AI เปิดตัว 7 โมเดลใหม่ตระกูล MAI พร้อม Frontier Tuning สำหรับองค์กร

Microsoft AI เปิดตัวโมเดล AI ตระกูล MAI จำนวน 7 รุ่น ครอบคลุม Reasoning, Coding, Image, Transcription และ …

JupiterOne เปิดตัว Continuous Controls Monitoring สำหรับทดสอบมาตรการควบคุมความมั่นคงปลอดภัยด้วยข้อมูลสินทรัพย์แบบเรียลไทม์

JupiterOne ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มจัดการความเสี่ยงด้านปัญญาประดิษฐ์ ประกาศเปิดตัว “JupiterOne Continuous Controls Monitoring” (CCM) ผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ทำหน้าที่ทดสอบว่ามาตรการควบคุมความมั่นคงปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบกำลังทำงานอย่างถูกต้องบนสภาพแวดล้อมคลาวด์ บริการซอฟต์แวร์ และไฮบริดหรือไม่