Cisco ชี้ให้เห็นว่า AI เปรียบเสมือนดาบสองคมสำหรับทีมดูแลระบบ Industrial Networking แม้เทคโนโลยีนี้จะช่วยยกระดับการตรวจจับภัยคุกคามและเสริมความแข็งแกร่งให้ระบบป้องกัน แต่ก็เปิดช่องทางให้เกิดความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยรูปแบบใหม่เช่นกัน

อ้างอิงจากรายงาน 2026 State of Industrial AI ที่สำรวจผู้เชี่ยวชาญระดับตัดสินใจกว่า 1,000 รายใน 19 ประเทศ ครอบคลุม 21 ภาคอุตสาหกรรม อาทิ ภาคการผลิต สาธารณูปโภค และการขนส่ง พบว่า Cybersecurity ถือเป็นทั้งอุปสรรคอันดับหนึ่งและข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดในการนำ AI มาใช้งานดังนี้
- 40% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าความกังวลด้านความมั่นคงปลอดภัยเป็นอุปสรรคหลักในการประยุกต์ใช้ AI
- 48% มองว่า Security คือความท้าทายใหญ่ที่สุดในการบริหารจัดการระบบเครือข่าย
- 85% คาดหวังว่า AI จะเข้ามาช่วยพัฒนาขีดความสามารถด้านความมั่นคงปลอดภัยให้ดีขึ้น
แม้ช่องโหว่ด้านความมั่นคงปลอดภัยจะยังเป็นข้อจำกัดในการขยายสเกลการใช้งาน AI ในปัจจุบัน แต่องค์กรส่วนใหญ่มองว่า AI เป็นเครื่องมือสำคัญที่จะช่วยเสริมความแข็งแกร่งในการตรวจจับ เฝ้าระวัง และสร้างความยืดหยุ่นให้กับระบบ
การลงทุนด้าน Industrial Cybersecurity ถูกจัดให้เป็นความสำคัญอันดับสองสำหรับการลงทุนด้าน AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นชัดเจนว่าองค์กรกำลังใช้ AI เพื่อยกระดับความมั่นคงปลอดภัย โดย AI จะเข้ามามีบทบาทคู่ขนาน ทั้งการตอกย้ำความจำเป็นของการออกแบบความมั่นคงปลอดภัยตั้งแต่แรก และทำให้ยืดหยุ่นพร้อมขยายการใช้งาน
ทั้งนี้โครงสร้างการทำงานที่แยกส่วนกันระหว่างทีม IT และ OT จะลดทอนประสิทธิภาพและชะลอผลลัพธ์ที่จะได้จาก AI การขยายสเกลการใช้งาน AI ถือเป็นความท้าทายทั้งในเชิงเทคนิคและเชิงโครงสร้างองค์กร ความร่วมมือที่แข็งแกร่งจะช่วยสร้างความรวดเร็ว ความมั่นใจ และความสามารถในการทำซ้ำได้
แต่ปัจจุบัน มีเพียง 20% ขององค์กรเท่านั้นที่ระบุว่ามีรูปแบบการทำงานร่วมกันระหว่าง IT และ OT อย่างสมบูรณ์ด้าน Cybersecurity ในขณะที่ 43% ยังคงทำงานโดยแยกส่วนกัน ทีมที่ดำเนินงานแบบไซโลจะทำให้การติดตั้ง AI ล่าช้าและเพิ่มความเสี่ยงในการปฏิบัติงาน ต่างกับทีมที่ทำงานร่วมกันจะสามารถขยายการใช้งาน AI ได้ดีกว่า
TechTalkThai ศูนย์รวมข่าว Enterprise IT ออนไลน์แห่งแรกในประเทศไทย






