AI and Robots

ปัญหาที่พบ ก่อนหน้านี้ บริษัทประกันภัยได้ใช้การประเมินเกี่ยวกับอุบัติเหตุโดยอาศัยความเห็นของบุคคล ซึ่งมักอ้างอิงจากการรำลึกเหตุการณ์ของผู้ขับขี่แต่ละบุคคลในการวิเคราะห์อุบัติเหตุบนท้องถนน เป็นผลให้การไกล่เกลี่ยข้อพิพาทอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน

เทคโนโลยีระบบอัตโนมัติยังสามารถช่วยเพิ่มผลผลิตและลดการบาดเจ็บถึง 72%[1]

เอบีบีขยายขีดความสามารถของ YuMi® หุ่นยนต์โคบอท หรือหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้ ด้วยหุ่นยนต์โคบอท 2 รุ่นใหม่ ภายใต้ชื่อ GoFa™ (โก-ฟา) และ SWIFTI™ (สวิฟท์ติ)

ปัจจุบันเทคโนเลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ Artificial Intelligence (AI) ได้เข้ามามีบทบาทในการใช้ชีวิตประจำวันเป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นในด้านการใช้แอ็พพลิเคชั่นต่างๆ ด้านการบริการ ผลิตภัณท์ต่างๆ ทั้งเพื่อการอุปโภคและบริโภค รวมไปถึงการใช้ เทคโนโลยี AI ในเชิงธุรกิจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กร เทคโนโลยีคลาวด์ และแพลตฟอร์มที่ใช้สำหรับการตลาดต่างๆ

“Data, I look at it as the new oil. It’s going to change most industries across the board.” — Brian Krzanich, Intel CEO (อ้างอิง [1]) หลายคนคงเคยได้ยินว่า “Data is the new oil.” และสงสัยว่าทำไมนักธุรกิจจำนวนไม่น้อยมองว่าข้อมูลนั้นมีความสำคัญ และแท้จริงแล้วข้อมูลจะสามารถเข้ามาเปลี่ยนแปลงโลกได้จริงหรือไม่ และจะเปลี่ยนไปอย่างไร

จากตอนที่ 1 ได้กล่าวถึง AIOps คืออะไร ความสำคัญของ  AIOps  ฟังก์ชั่นและประโยชน์ของ AIOps คืออะไร ไปแล้วนั้น ในตอนนี้จะกล่าวถึง AIOps ในด้านที่เกี่ยวกับ Monitoring, AIOps สำหรับ IT service management และ AIOps สำหรับ automation เพิ่มเติม รวมถึง N-AIOps คืออะไร และบทสรุปจบท้ายของบทความ

Infrastructure หรือโครงสร้างพื้นฐานระบบ IT มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ปัญหาที่เกิดในแต่ละจุดอาจส่งผลกระทบเป็นระลอก และทำให้ทั้งประสิทธิภาพและ Uptime ของระบบลดลง หรือในกรณีที่เลวร้ายที่สุดคือระบบทั้งหมดหยุดทำงาน Infographic จาก 451 Research ฉบับนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่า การทำ Analytics และ Machine Learning กับข้อมูลในระบบจะช่วยยกระดับความต่อเนื่องในการใช้งานและประสิทธิภาพของ Infrastruture ได้อย่างไร

นายสวัสดิ์ อัศดารณ รองกรรมการผู้จัดการใหญ่ กลุ่มธุรกิจโกลบอลบิสสิเนสเซอร์วิส (Managing Director, Global Business Services หรือ GBS) ไอบีเอ็ม ประเทศไทย เปิดเผยถึงผลการศึกษาล่าสุดของสถาบันการศึกษาคุณค่าทางธุรกิจของไอบีเอ็ม (IBV) ที่ร่วมกับอ็อกซ์ฟอร์ดอิโคโนมิคส์ พบว่าลักษณะงานที่ใช้ระบบออโตเมชันจะเปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญภายในปี 2567 โดยการใช้ระบบในงานธุรการและงานทั่วไปในแผนกจะยังเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ร้อยละ 20 ของผู้ตอบแบบสอบถามมองว่าจะมีการนำระบบออโตเมชันมาใช้ในการทำธุรกรรมข้ามแผนกภายในองค์กรมากขึ้น ขณะที่ร้อยละ 5 มองว่าจะเริ่มมีการนำระบบเข้ามาสนับสนุนงานซับซ้อนที่ต้องอาศัยข้อมูลเรียลไทม์หรืออินพุทจากหลายแหล่งในการแก้ปัญหา

IMC institute เปิด 3 หลักสูตรสำหรับผู้บริหาร ผู้ปฏิบัติการด้าน IT ได้แก่ Big Data & Data Science Certification, Digital Transformation Trends for Management หลักสูตรที่จะทำให้ทุกท่านเข้าใจเทคโนโลยีใหม่ ๆ และ AI Strategy for Management หลักสูตรเพื่อเตรียมผู้บริหารให้พร้อมรับกับความท้าทาย โดยเนื้อหาเป็นการบรรยายผสมการลงมือทำ Workshop เพื่อให้มั่นใจว่าผู้อบรมสามารถนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้กับองค์กรได้จริง

Avaya ได้ออกมาประกาศถึงการรองรับ Google Cloud Dialogflow CX รุ่นใหม่สำหรับใช้สร้าง Virtual Agent ด้วย AI เพื่อสื่อสารกับลูกค้าทางวาจาบนระบบ Contact Center แล้ว

บริการรับชำระเงินนับเป็นหัวใจสำคัญของการทำธุรกิจในยุค COVID-19 จากการทำธุรกรรมออนไลน์ที่สูงขึ้นอย่างรวดเร็ว หรือแม้แต่ธุรกรรมที่ซื้อขายสินค้าหน้าร้านเช่นเดิมก็นิยมจ่ายเงินในช่องทางดิจิทัลกันมากขึ้นเพื่อลดความเสี่ยงการสัมผัสเงินสด พระอินทร์ฟินเทคเป็นบริษัทฟินเทคหนึ่งที่ให้บริการร้านค้าให้สามารถรับชำระจากหลากหลายช่องทาง ทั้งอินเทอร์เน็ตแบงกิ้ง, บัตรเครดิต, หรือช่องทาง Thai QR Payment ในชื่อบริการ ChillPay

Dynatrace และ DPM Thailand ขอเรียนเชิญผู้บริหารและผู้ปฏิบัติงาน IT Operation เข้าร่วมฟังบรรยายพิเศษในหัวข้อเรื่อง “เร่งประสิทธิภาพทีม IT Infrastructure และ IT Operation ด้วย AIOps” พร้อมแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และตัวอย่างการใช้งานจริงที่ประสบความสำเร็จ ในวันพุธที่ 3 กุมภาพันธ์ 2021 ผ่านช่องทาง Live Webinar ฟรี

Trend Micro ผู้ให้บริการโซลูชันด้านความมั่นคงปลอดภัยชื่อดัง ออกรายงานผลสำรวจ Turning the Tide ระบุว่า AI อาจจะเข้ามาทำงานแทนมนุษย์ในด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ภายในปี 2030 นี้

สำหรับนักวิจัยทางด้าน AI การสร้าง AI ให้สามารถใช้งานได้โดยไม่มีความผิดพลาดเกิดขึ้นเลยนั้นถือเป็นเรื่องยาก และทางเว็บไซต์ AI Incident Database หรือ AIID ก็ได้รวบรวมเอากรณีศึกษาปัญหาที่เคยเกิดขึ้นกับระบบ AI ทั่วโลกเอาไว้ รวมถึงยังเปิดให้สามารถส่งกรณีของปัญหาเข้าไปให้นักวิจัยรายอื่นทั่วโลกได้นำไปศึกษากันได้ด้วย

ระบบ Deep Reinforcement Learning นั้นถือเป็นหนึ่งในระบบ AI หนึ่งที่มีประโยชน์มากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการนำไปประยุตก์ใช้งานร่วมกันหุ่นยนต์ อย่างไรก็ดี ระบบเหล่านี้มักมีปัญหาที่ไม่เคยพบมาก่อนและคาดไม่ถึงในขั้นตอนการพัฒนาเมื่อนำมาใช้งานจริง ทำให้เหล่านักวิจัยต้องมองหาแนวทางในการประเมินศักยภาพของระบบเหล่านี้ และได้เสนอให้ใช้เกม Overcooked เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพนั่นเอง

OpenAI ไหด้ออกมาเผยถึงระบบ AI Neural Network ใหม่ล่าสุดภายใต้ชื่อ DALL-E ที่สามารถทำความเข้าใจเนื้อหาจากข้อความและนำมาสร้างเป็นรูปภาพได้โดยอัตโนมัติ

หลายคนคงเคยเจอ Pepper หุ่นยนต์ Humanoid สีขาวที่เข้ามาช่วยสร้างสีสันและความบันเทิงในงานสัมมนาหรือในสถานศึกษามาบ้างแล้ว บทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับหุ่นยนต์ตัวนี้กันว่ามีความพิเศษอย่างไร สามารถช่วย “สร้างความสุข” และยกระดับ Customer Experience ให้ดีขึ้นได้อย่างไร และภาคธุรกิจสามารถนำหุ่นยนต์ Pepper ไปใช้ประโยชน์อะไรได้บ้าง

นักวิจัยจาก Google ได้ออกมาเผยถึงความสำเร็จในการคิดค้นวิธีการ Train AI Model ทางด้านภาษาที่มี Parameter มากกว่า 1.6 ล้านล้านรายการได้สำเร็จ โดยตั้งชื่อเทคนิคนี้ว่า Switch Transformers